Los resultados están ayudando a los investigadores a comprender el valor de los vídeos en línea como recurso de entrenamiento de la IA.
Por qué es importante: Puede que Minecraft no parezca una herramienta importante para la investigación avanzada de la IA. Después de todo, ¿qué podría ser tan importante en enseñar a una máquina a jugar a un juego sandbox lanzado hace más de una década? Basándonos en los recientes esfuerzos de OpenAI, un bot de Minecraft bien entrenado es más relevante para el avance de la IA de lo que la mayoría de la gente podría pensar.
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OpenAI siempre se ha centrado en los avances de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático que benefician a la humanidad. Recientemente, la empresa ha conseguido entrenar a un bot para que juegue a Minecraft utilizando más de 70.000 horas de vídeos de juego. El logro es mucho más que un simple bot jugando a un juego. Supone un paso de gigante en el aprendizaje automático avanzado mediante la observación y la imitación.
El bot de OpenAI es un excelente ejemplo de aprendizaje por imitación (también llamado "aprendizaje supervisado") en acción. A diferencia del aprendizaje por refuerzo, en el que un agente de aprendizaje es recompensado tras alcanzar un objetivo mediante ensayo y error, el aprendizaje por imitación entrena a las redes neuronales para que realicen tareas específicas observando a los humanos completarlas. En este caso, OpenAI aprovechó los vídeos y tutoriales de juego disponibles para enseñar a su robot a ejecutar complejas secuencias en el juego que a un jugador típico le llevarían aproximadamente 24.000 acciones individuales.
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