DeepMind, una empresa británica propiedad de Google , puede estar a punto de lograr una inteligencia artificial (IA) a nivel humano
Nando de Freitas, científico investigador de DeepMind y profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Oxford , ha dicho que "el juego ha terminado" en lo que respecta a resolver los desafíos más difíciles en la carrera para lograr la inteligencia artificial general (AGI). AGI se refiere a una máquina o programa que tiene la capacidad de comprender o aprender cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer, y hacerlo sin entrenamiento.
Según De Freitas, la búsqueda de científicos ahora está ampliando los programas de IA, como con más datos y poder de cómputo, para crear un AGI. A principios de esta semana, DeepMind presentó un nuevo 'agente' de IA llamado Gato que puede completar 604 tareas diferentes 'en una amplia gama de entornos'. Gato utiliza una única red neuronal: un sistema informático con nodos interconectados que funciona como las células nerviosas del cerebro humano.
Puede chatear, subtitular imágenes, apilar bloques con un brazo robótico real e incluso jugar la consola de videojuegos doméstica Atari de la década de 1980, afirma DeepMind.
Los comentarios de De Freitas surgieron en respuesta a un artículo de opinión publicado en The Next Web que decía que los humanos vivos hoy en día nunca alcanzarán el AGI. De Freitas tuiteó: '¡Ahora todo se trata de escalar! ¡El juego ha terminado! Se trata de hacer que estos modelos sean más grandes, más seguros, más eficientes informáticamente, más rápidos...' Sin embargo, admitió que la humanidad aún está lejos de crear una IA que pueda pasar la prueba de Turing, una prueba de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano.
Después del anuncio de Gato de DeepMind, el artículo de The Next Web dijo que demuestra AGI no más que asistentes virtuales como Alexa de Amazon y Siri de Apple, que ya están en el mercado y en los hogares de las personas. "La capacidad de Gato para realizar múltiples tareas es más como una consola de videojuegos que puede almacenar 600 juegos diferentes, que como un juego al que puedes jugar de 600 maneras diferentes", dijo el colaborador de The Next Web, Tristan Greene. "No es una IA general, es un grupo de modelos estrechos preentrenados empaquetados ordenadamente".
Gato se ha diseñado para lograr una variedad de cientos de tareas, pero esta capacidad puede comprometer la calidad de cada tarea, según otros comentaristas.
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[Fuente]: dailymail.co.uk
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